✓ AI对环境积极影响
智能资源管理：AI优化能源分配，减少浪费，提升可再生能源效率。
污染监测与控制：实时监测环境数据，预测污染扩散，快速响应生态危机。
气候建模与预测：通过复杂算法模拟气候变化，为政策制定提供科学依据。
生物多样性保护：AI驱动的监控系统防止非法狩猎，跟踪濒危物种迁徙模式。
智能农业：精准农业减少农药使用，优化灌溉，提升粮食生产可持续性。
⚠ AI对环境潜在风险
高能耗基础设施：AI数据中心消耗大量能源，可能加剧碳足迹。
电子废物增加：硬件快速迭代导致大量难以回收的电子垃圾。
资源开采压力：制造AI硬件需要稀有矿物，加剧采矿环境破坏。
算法优化盲点：单一目标优化可能忽略生态系统的复杂关联性。
监控与控制的滥用：环境监测技术可能被用于资源掠夺而非保护。